Штучний інтелект (ШІ) все активніше застосовується для прогнозування ефективності лікування та результатів терапії пацієнтів. Технології допомагають виявляти рак і навіть прогнозувати дату пологів.
Нове дослідження Гарвардської медичної школи та медичного центру Beth Israel Deaconess показало, що сучасні моделі штучного інтелекту в певних випадках перевершують лікарів у точності первинної діагностики. Це ще не революція в медицині, але вже значний крок до ширшого застосування ШІ. Про тенденції використання штучного інтелекту в медицині читайте в матеріалі УНН.
Важливо зазначити, що мова йде не про індивідуальні консультації пацієнтів із чат-ботами, а про наукові розробки, які поступово впроваджуються в клінічну практику.
Онкологічна діагностика – основна сфера застосування
Минулого року група дослідників з Корейського інституту матеріалознавства (KIMS) розробила оптичний біосенсор, здатний з високою чутливістю виявляти навіть мінімальні сліди ДНК ракових клітин у крові, що дозволяє ранню діагностику онкологічних захворювань. Дослідники вважають, що сенсор має вищу чутливість, ніж стандартна біопсія.
У дослідженні, опублікованому на початку 2026 року, зазначається, що китайські системи DAMO GRAPE від Alibaba та RuiPath від Huawei продемонстрували високу діагностичну точність і вже використовуються в клінічних умовах. Зокрема, DAMO GRAPE для скринінгу раку шлунка перевершила радіологів-людей, досягнувши чутливості 85,1% та специфічності 96,8%. Окрім виявлення, моделі машинного навчання все частіше застосовуються для прогнозування ефективності лікування та результатів терапії пацієнтів.
Управління з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA) вже схвалило понад 70 пристроїв, пов’язаних зі штучним інтелектом, причому 54,9% з них зосереджені на радіології. Найбільша кількість цих систем спрямована на загальне виявлення раку, а також на діагностику раку молочної залози. ШІ-асистовані технології також застосовуються під час скринінгів, зокрема на рак шийки матки. Поступово подібні системи запроваджуються і в Україні, зокрема для аналізу КТ-знімків.
ШІ та роботизована хірургія
Ще одна сфера, де активно застосовується штучний інтелект, – це хірургія. Системи можуть аналізувати рухи хірурга під час операції та надавати рекомендації щодо підвищення ефективності його дій. Дослідження показують, що хірургія з підтримкою ШІ скорочує тривалість операцій майже на чверть.
Найбільш відомою у світі є роботизована хірургічна система Da Vinci від компанії Intuitive Surgical (США), яка дозволяє хірургу виконувати малоінвазивні операції через кілька невеликих розрізів (0,5–1 см) замість традиційного великого розтину. Ця система поступово вдосконалює свою ефективність, навчаючись на основі отриманих даних.
Перинатальна медицина: від серцебиття плоду до прогнозування дати пологів
Штучний інтелект у цій галузі медицини допомагає розпізнавати аномалії у розвитку плоду під час УЗД, а також визначати передлежання плаценти під час МРТ.
У березні 2026 року американська компанія Ultrasound AI отримала від FDA реєстрацію на технологію Delivery Date AI. Ця технологія демонструє високу точність у прогнозуванні дати пологів, аналізуючи виключно стандартні знімки, зроблені під час УЗД. Подібні ШІ-системи також допомагають лікарям аналізувати великі масиви даних та виявляти закономірності, які вказують, наприклад, на ризик надмірної маси плоду.
В Україні, як повідомив УНН завідувач Кафедри госпітального акушерства і гінекології та післядипломної освіти Національного медичного університету ім. Богомольця, професор, заслужений лікар Дмитро Говсєєв, також починають застосовувати ШІ-асистовані дослідження, які допомагають, зокрема, виявляти ризик передчасних пологів.
ШІ-системи дозволяють прогнозувати ризик передчасних пологів навіть за мінімального набору даних. Поєднання традиційних методів діагностики з новітніми моделями дає дуже високий результат у прогнозуванні. Це дає лікарям час та можливість пролонгувати вагітність і зберегти життя дитині.
– пояснює лікар.
За його словами, ШІ також активно використовується в кардіотокографії – дослідженні серцебиття плоду, що допомагає виявити дистрес плоду (стан дискомфорту плоду, спричинений, наприклад, нестачею кисню).
Водночас Дмитро Говсєєв наголошує, що остаточну відповідальність за здоров’я пацієнта несе лікар, а сучасні системи дослідження є лише допоміжними інструментами, а не заміною спеціаліста.
Порада від Українські факти: Штучний інтелект стає потужним інструментом у медицині, особливо в онкології та перинатальній діагностиці, але остаточне рішення та відповідальність за лікування завжди залишаються за лікарем.
За матеріалами: unn.ua