Штучний інтелект (ШІ) все активніше застосовують для прогнозування ефективності лікування та результатів терапії пацієнтів. Ці технології допомагають у виявленні онкологічних захворювань та прогнозуванні термінів пологів.

Нещодавнє дослідження Гарвардської медичної школи та медичного центру Beth Israel Deaconess показало, що сучасні моделі штучного інтелекту в окремих випадках перевершують лікарів у точності первинної діагностики. Хоча це ще не революція, проте спостерігається суттєвий поступ у ширшому впровадженні ШІ. Про тенденції використання штучного інтелекту в медицині читайте в матеріалі УНН.
Важливо зазначити, що мова йде не про індивідуальні консультації пацієнтів із чат-ботами на кшталт GPT, від яких наполегливо рекомендуємо утримуватися. Йдеться про наукові розробки, які поступово знаходять практичне застосування у клінічній практиці.
Онкологічна діагностика — ключова сфера застосування
Минулого року група дослідників з Корейського інституту матеріалознавства (KIMS) розробила оптичний біосенсор. Він здатен з високою чутливістю виявляти мізерні кількості ДНК ракових клітин у крові, що сприяє ранній діагностиці раку. Дослідники вважають, що цей сенсор має вищу чутливість, ніж стандартна біопсія.
У дослідженні, опублікованому на початку 2026 року, зазначається, що китайські системи DAMO GRAPE від Alibaba та RuiPath від Huawei продемонстрували високу діагностичну точність і вже використовуються в клінічних умовах. Зокрема, DAMO GRAPE для скринінгу раку шлунка показав кращі результати, ніж радіологи-люди, досягнувши чутливості 85,1% та специфічності 96,8%. Крім виявлення захворювань, моделі машинного навчання все частіше застосовуються для прогнозування ефективності терапії та результатів лікування пацієнтів.
Варто додати, що Управління з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA) схвалило понад 70 пристроїв, пов’язаних зі штучним інтелектом, з яких 54,9% стосуються радіології. Більшість цих систем спрямовані на загальне виявлення раку, а також на діагностику раку молочної залози. ШІ-асистовані технології застосовуються і під час скринінгів, зокрема на рак шийки матки. Подібні системи поступово впроваджуються і в Україні, особливо для аналізу КТ-знімків.
ШІ та роботизована хірургія
Ще одна важлива сфера застосування штучного інтелекту — хірургія. Наприклад, системи можуть аналізувати рухи хірурга під час операції та надавати рекомендації щодо підвищення ефективності його дій. Дослідження показують, що хірургічні втручання з підтримкою ШІ скорочують тривалість операцій майже на чверть.
Найбільш відомою у світі є роботизована хірургічна система Da Vinci від компанії Intuitive Surgical (США). Вона дозволяє хірургу виконувати малоінвазивні операції через кілька невеликих розрізів (0,5–1 см) замість традиційного великого розтину. Поступово ця система навчається на основі зібраних даних та підвищує свою ефективність.
Перинатальна медицина: від серцебиття плоду до прогнозування дати пологів
У цій галузі медицини штучний інтелект допомагає розпізнавати аномалії розвитку плоду під час ультразвукових досліджень (УЗД), а також виявляти передлежання плаценти при проведенні магнітно-резонансної томографії (МРТ).
У березні 2026 року американська компанія Ultrasound AI отримала від FDA реєстрацію на технологію Delivery Date AI. Ця технологія з високою точністю прогнозує дату пологів, базуючись виключно на стандартних знімках УЗД. Подібні ШІ-системи також допомагають лікарям аналізувати великі обсяги даних та виявляти закономірності, що вказують, наприклад, на ризик надмірної ваги плоду.
В Україні, за словами завідувача кафедри госпітального акушерства і гінекології та післядипломної освіти Національного медичного університету ім. Богомольця, професора, заслуженого лікаря Дмитра Говсєєва, також починають застосовувати ШІ-асистовані дослідження. Вони допомагають, зокрема, виявляти ризик передчасних пологів.
Порада від Українські факти: Впровадження штучного інтелекту в медицину відкриває нові можливості для точнішої діагностики та ефективнішого лікування, але ключова роль у прийнятті рішень залишається за лікарем.
За його словами, ШІ активно використовується і в кардіотокографії — дослідженні серцебиття плоду, що допомагає виявити його дистрес (стан дискомфорту, спричинений, наприклад, нестачею кисню).
Водночас Дмитро Говсєєв наголошує, що остаточну відповідальність за здоров’я пацієнта несе лікар, а сучасні системи дослідження є допоміжними інструментами, а не заміною спеціаліста.
Дізнатися більше на: unn.ua
